Avrupalı bilim insanları, bir kişinin sağlık geçmişi üzerinden binlerce hastalığın riskini yıllar öncesinden tahmin edebilen yeni bir yapay zeka geliştirdi. Delphi-2M adı verilen model, Nature dergisinde yayımlanan çalışmaya göre, Britanya’dan yarım milyon kişinin biyomedikal verilerinin bulunduğu UK Biobank veri tabanında eğitildi.
Erken uyarı sistemi
Delphi-2M sayesinde hastalar daha yakından izlenebilecek, önleyici tedbirler daha erken alınabilecek ve sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı daha verimli hale gelebilecek. Model, yaş ve klasik risk faktörlerinin ötesine geçerek özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini daha doğru tespit edebildi.
Araştırmacılar, yapay zekanın Danimarka’dan iki milyon kişi üzerinde de test edilerek doğrulandığını belirtiyor.
Klinik kullanıma hazır değil
Bilim insanları sistemin umut verici olduğunu ancak henüz klinik kullanıma hazır olmadığını vurguluyor. King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı “ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım” olarak değerlendirdi.
İngiliz araştırmacı Peter Bannister ise, veri setlerinin yaş, etnik köken ve sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti.
Mevcut yazılımlardan farkı
Mevcut risk analiz yazılımları genellikle tek bir hastalık üzerine odaklanırken, Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini öngörebiliyor. Bu yönüyle tıp dünyasında yapay zekâ destekli tanı ve önleyici sağlık hizmetleri için devrim niteliğinde bir adım olarak görülüyor.